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編集・出典ポリシー

LEARN / SHIFTの研究・公的統計記事における情報源、限界、更新と訂正の考え方です。

記事の目的

LEARN / SHIFTは、AI時代のリスキリング・学習科学・オンライン学習について、読者が自分で判断できる情報を提供します。検索流入や講座への送客だけでなく、一次資料を理解し、実践につなげることを重視します。

情報源の優先順位

研究成果については、査読付きの原著論文、システマティックレビュー、メタ分析、学術機関の一次公開情報を優先します。公的統計や教育・支援制度については、厚生労働省、OECD、JILPTなど調査・制度を所管する機関の原典を参照します。講座内容、料金、言語対応、修了条件については提供者の公式案内を優先します。

資料を確認する際は、刊行日と調査実施年、対象者、標本数、測定項目、比較条件、限界を可能な範囲で示します。新しい研究であっても、一つの調査だけで普遍的な因果関係を断定しません。

研究の結果と編集部の提案を区別

論文で示された実験結果、公的統計から確認できる事実、編集部が考えた学習手順や例示を混同しないようにします。例えば復習の曜日や1回の学習時間などは、研究がその配分を直接検証していない限り「編集部の実践案」と明示します。

統計と数字の扱い

集計上の分母を確認し、企業を対象とする割合と労働者を対象とする割合を混ぜません。年度の違い、調査方法の違い、相関と因果、相対的な効果量とパーセントの違いを明示します。研究間で結果が異なる場合にはその違いと可能な理由を紹介します。

最新性・更新・訂正

記事には公開日、更新日、情報確認日を表示しています。公的制度、料金、申請期限のような変更のあり得る内容は、読者が判断する時点で必ず公式の最新案内を参照してください。誤りを確認した場合は内容を修正し、必要に応じて変更内容を本文に記録します。

広告と編集判断の分離

記事の判断基準は広告報酬の有無では決めません。広告を含む記事やリンクはその旨が分かる形で表示し、研究や公的統計の解説に無関係な受講申込みを過度に勧めないようにします。詳細は広告方針をご覧ください。

著者表記について

記事はLEARN SHIFT編集部名義で公開しています。外部の専門家が査読した、特定の資格を保有する専門家が執筆した、実際に受講したといった事実が確認できない場合、そのような経験や資格をうたうことはしません。研究・公的統計の解説は、出典とその解釈を読者自身が検証できることを重視します。