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「AIは使っているけれど、思ったような答えが返ってこない」。そんな状態でGoogleの講座を探すと、似た名前がいくつも出てきます。全部受けるべきなのか、ひとつで十分なのか、迷いますよね。

最初の一本は、いま困っている作業から選ぶのがおすすめです。 AIの得意・不得意から知りたいならAI Essentials、指示の出し方を練習したいならPrompting Essentials、複数の業務への応用を試したいならAI Professionalが候補になります。これは難易度の順位ではなく、学習範囲をもとにした編集部の選び分けです。

本記事は2026年9月24日に確認した公式公開ページと画面に基づく比較です。3講座すべてを修了した体験レビューではありません。後半の会議メモの例は、違いを考えやすくするために編集部が作成しています。

GoogleのAI講座3つの比較

3つともAIを使う側の学習です。AIモデルの開発者を目指す講座とは、目的を分けて考えてください。

講座学習の重点編集部が考える選択の目安
AI EssentialsAIの基礎、仕事への活用、責任ある利用何を任せてよいか、判断の基本から知りたい
Prompting Essentials指示の組み立て、出力の評価、改善と再利用毎回指示を作り直し、出力のばらつきに困る
AI Professional調査・文章・制作・分析・アプリなどへの応用自分の仕事に近い題材で、一連の作業を試したい

AI Essentialsにもプロンプトの学習があり、AI Professionalにも基礎が含まれます。「入門を取ったら、必ず次の資格へ」という順番ではありません。詳しい業務別の内容はGoogle AIプロフェッショナル認定の紹介でも確認できます。

AI Essentialsにもプロンプトと責任ある利用が含まれています。上段の統計は講座の受講効果そのものを示す数字ではありません。(取得日:2026-09-24) 出典:公式公開ページ
Google公式のAI Essentialsのカリキュラム表示

AI Essentialsにもプロンプトと責任ある利用が含まれています。上段の統計は講座の受講効果そのものを示す数字ではありません。

出典:AI Essentialsの公式案内、Prompting Essentialsの学習内容、AI Professionalの公式案内。

会議メモで考える、自分に足りない学び

講座名だけでは判断しにくいので、身近な作業で考えてみましょう。次は実際の講座課題ではなく、編集部が作った架空のメモです。

新商品の告知は来週を希望。田中さんが画像案を金曜までに用意。予算は未決定。公開日の確定は部長の確認後。

このメモをAIに渡すとき、「いい感じにまとめて」だけで済ませていませんか。大事なのは文章の見栄えよりも、未決定のことを確定事項として書かせないことです。

自分のつまずき練習したいこと候補
出力をそのまま信用してしまう原文との照合、AIに任せる範囲の判断AI Essentials
ほしい形式にならず何度も依頼する読み手・形式・制約の指定、結果の評価Prompting Essentials
要約できるが、その先の仕事に結びつかないタスク表や関係者向け連絡などへの応用AI Professional

たとえば、次のように依頼の条件を具体化できます。

次の架空の会議メモを「決定事項・担当と期限・未決事項」に分けてください。書かれていない担当者や日付は補わず「未定」としてください。公開希望日と確定日を区別してください。

この例なら、予算と公開日は未決事項に残っているかを確認します。うまく出力できたかを自分で判定する基準があると、講座で学びたい部分も見えてきます。 この指示文で特定ツールの性能や時間短縮効果を検証したものではありません。

受講前の小さな自己点検
  1. 01作業を一つ選択

    要約、メール、資料作成など身近な作業

  2. 02合格条件の設定

    事実、形式、未決事項を確認する基準

  3. 03足りない学びの特定

    基礎・指示・業務応用のどこで困るか

編集部作成。講座の公式課題や受講成果を示した図ではありません。

AI Professionalが向く人と、別の学びが向く人

AIを使う場面を広げたい人には、業務別の題材があることが判断材料になります。Googleの公開案内では、文章や調査だけでなく、データ分析やアプリ作成も取り上げています。

学習内容の公開案内。「アプリを作れる」という表現だけで判断せず、自分が試したい業務が含まれるかを確認します。(取得日:2026-09-24) 出典:公式公開ページ
Google AI Professionalの学習内容一覧

学習内容の公開案内。「アプリを作れる」という表現だけで判断せず、自分が試したい業務が含まれるかを確認します。

一方、Pythonでモデルを作りたい、機械学習の仕組みを理解したいという人には、別の専門学習が必要です。生成AI講座の目的別ガイドと比較してください。

次に調べる講座の方向

身につけたいのは、どちらの力ですか。

01AIを業務で使う力

基礎・指示・仕事への応用から選択

02AIを開発する力

Pythonや機械学習の前提から検討

認定の名前よりも、受講後に取り組みたい作業で選びます。

口コミで確認したいのは、受講者の出発点

「簡単だった」と「わかりやすかった」は、同じ講座でも両立します。AIを毎日使う人と、初めて触る人とでは必要な説明が違うためです。

Google公式ページの受講者の声には、異なるGoogle AI講座の修了者が並んでいます。掲載ページの講座名だけで判断せず、投稿者の修了講座を確認してください。提供元が選んだ紹介事例であり、受講者全体の効果を示すものでもありません。

独立した口コミを見る場合も、受講時期、使っていたツール、受講前の経験がわかるものを優先します。これらが不明な感想を、現在の3講座の優劣を決める根拠にはしません。

2026年9月24日に確認したRedditのGoogle AI Professionalに関するスレッドには、異なる出発点の感想があります。修了したと述べるJust_Assignment_5944さんは、AIの入口として役立ったとし、ChatGPT利用経験のあるExtremisAndyさんはNotebookLMやSheetsなどに触れた点を評価しています。一方、受講途中のプロダクトマネージャーと述べるtecherous26さんは、基礎的でスキル証明には物足りないとしています。

いずれも投稿者の自己申告で、修了や経歴を編集部が独立に確認したものではありません。画面では約5〜6か月前のコメントと表示されていました。全体の満足度を示す調査ではなく、「すでに何を使っていた人か」で評価が変わる例として読むのが適切です。

料金・日本語・受講先の確認

料金を比較するときは、同じ日の申込画面で、支払周期と対象講座をそろえて確認します。講座の紹介ページが日本語でも、音声や外部ツールまで日本語とは限りません。

  • 講義音声と翻訳の種類の確認
  • 個別契約と定額プランの対象範囲の確認
  • 無料体験後の請求額・請求日の確認
  • 特典を使う場合の条件と、別契約の有無の確認

GoogleはAI Professionalの受講先としてCoursera以外も案内しています。既存の契約や受講条件が自分に合うサービスを選んでください。料金制度はCourseraの料金プランで整理しています。

最初の一本の決め方

まず一つの作業を試し、困った点から選ぶと、似た内容を重ねて受講するのを避けやすくなります。基本的な利用判断から学ぶか、指示を磨くか、業務別の演習に進むか。ここを決めてから公式ページの内容を確認してみてください。